Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Convex Dynamic Programming for Hybrid Systems

In English

Författare

Summary, in English

A classical linear programming approach to optimization of flow or transportation in a discrete graph is extended to hybrid systems. The problem is finite-dimensional if the state space is discrete and finite, but becomes infinite-dimensional for a continuous or hybrid state space. It is shown how strict lower bounds on the optimal loss function can be computed by gridding the continuous state space and restricting the linear program to a finite-dimensional subspace. Upper bounds can be obtained by evaluation of the corresponding control laws.

Publiceringsår

2002

Språk

Engelska

Sidor

1536-1540

Publikation/Tidskrift/Serie

IEEE Transactions on Automatic Control

Volym

47

Issue

9

Dokumenttyp

Artikel i tidskrift

Förlag

IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Ämne

  • Control Engineering

Nyckelord

  • hybrid systems
  • Terms—Convex optimization
  • dynamic programming
  • optimal control
  • linear program

Status

Published

ISBN/ISSN/Övrigt

  • ISSN: 0018-9286