Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Characterizing the Astrometric Errors in the Gaia Catalogue

In English

Författare

Summary, in English

Accurate characterization of the errors in the global astrometric solution for Gaia is essential for making optimal use of the catalogue data. We investigate the structure of the covariance between the estimated astrometric parameters by studying the properties of the astrometric least squares solution. We find that astrometric errors can be separated in a star and an attitude part, due to the estimation of the star and attitude parameters respectively. Hence the covariances can be separated in a star, an attitude and a cross term. This is demonstrated using our scalable simulation tool AGISLab, where the covariances are estimated statistically using Monte Carlo techniques.

Publiceringsår

2011

Språk

Engelska

Sidor

117-122

Publikation/Tidskrift/Serie

EAS Publications Series

Volym

45

Issue

GAIA: At the Frontiers of Astrometry

Dokumenttyp

Artikel i tidskrift

Förlag

EDP Sciences

Ämne

  • Astronomy, Astrophysics and Cosmology

Status

Published

ISBN/ISSN/Övrigt

  • ISSN: 1633-4760