Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Reduced complexity Schnorr-Euchner decoding algorithms for MIMO systems

Författare

  • Zhan Guo
  • Peter Nilsson

Summary, in English

A new reduced-complexity Schnorr-Euchner decoding algorithm is proposed in this letter for uncoded multi-input multi-output systems, with q-QAM (q = 4, 16....) modulation. Furthermore, a Fano-like metric bias is introduced to the algorithm from the perspective of sequential decoding, as well as an early termination technique. Simulation results show that these modifications reduce the algorithm complexity efficiently, with only a small degradation in bit error rate at high signal to noise ratios.

Publiceringsår

2004

Språk

Engelska

Sidor

286-288

Publikation/Tidskrift/Serie

IEEE Communications Letters

Volym

8

Issue

5

Dokumenttyp

Artikel i tidskrift

Förlag

IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Ämne

  • Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering

Nyckelord

  • multi-input multi-output (MIMO) systems
  • sphere decoder
  • lattice decoder
  • Schnorr-Euchner (SE) decoder

Status

Published

Forskningsgrupp

  • Elektronikkonstruktion

ISBN/ISSN/Övrigt

  • ISSN: 1089-7798