Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Accuracy of protein hydropathy predictions.

Författare

  • Satu Jääskeläinen
  • Pentti Riikonen
  • Tapio Salakoski
  • Mauno Vihinen

Summary, in English

Hydropathy is a dominant force in protein folding. Sequence-based hydropathy predictions are widely used, without knowledge about their accuracy and reliability. We investigated the prediction accuracy of 56 hydropathy scales by correlating predicted values with the accessible surface area in known protein structures. Results for different amino acids vary greatly within each scale. We also investigated prediction accuracies of amino acids separately in secondary structural elements and in protein fold families. Despite very low overall correlation, hydropathy predictions can still be used if the shape of the plot is important instead of the prediction values.

Publiceringsår

2010

Språk

Engelska

Sidor

735-754

Publikation/Tidskrift/Serie

International Journal of Data Mining and Bioinformatics

Volym

4

Issue

6

Dokumenttyp

Artikel i tidskrift

Förlag

Inderscience Publishers

Ämne

  • Medical Genetics

Nyckelord

  • Computational Biology: methods
  • Proteins: chemistry
  • Proteins: metabolism

Status

Published

ISBN/ISSN/Övrigt

  • ISSN: 1748-5673