Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Optimal algorithms for complete linkage clustering in d dimensions

Författare

Summary, in English

It is shown that the complete linkage clustering of n points in R-d, where d greater than or equal to 1 is a constant, can be computed in optimal O(nlogn) time and linear space, under the L-1 and L-infinity-metrics. Furthermore, for every other fixed L-t-metric, it is shown that it can be approximated within an arbitrarily small constant factor in O(nlogn) time and linear space.

Avdelning/ar

  • Computer Science

Publiceringsår

2002

Språk

Engelska

Sidor

139-149

Publikation/Tidskrift/Serie

Theoretical Computer Science

Volym

286

Issue

1

Dokumenttyp

Konferensbidrag

Förlag

Elsevier

Ämne

  • Computer Science

Nyckelord

  • multidimensional
  • optimal algorithms
  • complete linkage clustering
  • approximation algorithms
  • hierarchical clustering

Status

Published

ISBN/ISSN/Övrigt

  • ISSN: 0304-3975