Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Maximizing leave-one-out likelihood for the location parameter of unbounded densities

Författare

Summary, in English

We propose simple estimation of the location parameter for a density that is unbounded at the mode. The estimator maximizes a modified likelihood in which the singular term in the full likelihood is left out, whenever the parameter value approaches a neighborhood of the singularity location. The consistency and super-efficiency of this maximum leave-one-out likelihood estimator is shown through a direct argument. The importance for estimation within parametric families is discussed and illustrated by an example involving the gamma mixture of normal distributions.

Publiceringsår

2015

Språk

Engelska

Sidor

19-38

Publikation/Tidskrift/Serie

Annals of the Institute of Statistical Mathematics

Volym

67

Issue

1

Dokumenttyp

Artikel i tidskrift

Förlag

Springer

Ämne

  • Probability Theory and Statistics

Nyckelord

  • Unbounded likelihood
  • Location parameter
  • Super-efficiency
  • Generalized
  • asymmetric Laplace distribution

Status

Published

ISBN/ISSN/Övrigt

  • ISSN: 0020-3157