Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Laboratory data and sample management for proteomics.

In English

Författare

Redaktör

  • Michael Hamacher
  • Martin Eisenacher
  • Christian Stephan

Summary, in English

Proteomic experiments can be difficult to handle because of the large amount of data in different formats that is generated. Samples need to be managed and generated, data needs to be integrated with samples and annotation information. A laboratory information management system (LIMS) can be used to overcome some of the data handling problems. In this chapter, we discuss the role of a LIMS in the proteomics laboratory, and show two step-by-step examples of usage of the Proteios Software Environment (ProSE) to handle two different proteomics workflows.

Publiceringsår

2011

Språk

Engelska

Sidor

79-92

Publikation/Tidskrift/Serie

Methods in Molecular Biology

Volym

696

Dokumenttyp

Del av eller Kapitel i bok

Förlag

Springer

Ämne

  • Bioinformatics and Systems Biology

Status

Published

ISBN/ISSN/Övrigt

  • ISSN: 1940-6029
  • ISBN: 978-1-60761-986-4