Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Comparison of Riemann and Lebesque sampling for first order stochastic systems

Författare

Summary, in English

The normal approach to digital control is to sample periodically in time. Using an analog of integration theory we can call this Riemann sampling. Lebesgue sampling or event based sampling is an alternative to Riemann sampling. It means that signals are sampled only when measurements pass certain limits. In this paper it is shown that Lebesgue sampling gives better performance for some simple systems.

Publiceringsår

2002

Språk

Engelska

Sidor

2011-2016

Publikation/Tidskrift/Serie

Proceedings of the 41st IEEE Conference on Decision and Control, 2002

Volym

2

Dokumenttyp

Konferensbidrag

Förlag

IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Ämne

  • Control Engineering

Nyckelord

  • digital control
  • Riemann sampling
  • Lebesgue sampling
  • stochastic systems
  • feedback
  • signal sampling

Status

Published

ISBN/ISSN/Övrigt

  • ISSN: 0191-2216