Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Sequential Search Algorithm for Estimation of the Number of Classes in a Given Population

Författare

Summary, in English

Let N be the number of classes in a population to be estimated. Fix any preassigned error probability 0<epsilon< exp(-2) (roughly). We present a sequential search algorithm to estimate the exact value of N, with an error probability of at most epsilon, regardless of the value of N.

Publiceringsår

2016

Språk

Engelska

Publikation/Tidskrift/Serie

Working Papers in Statistics

Issue

2016:1

Dokumenttyp

Working paper

Förlag

Department of Statistics, Lund university

Ämne

  • Probability Theory and Statistics

Nyckelord

  • Unobserved species
  • estimation of population size
  • sequential estimation procedure
  • error probability

Status

Published