Expertlista: AI-forskare vid Lunds universitet

Mikael Sundström, statsvetare, kan uttala sig om skärningspunkten mellan IT i bred mening (därigenom AI) och samhällsutveckling, kommunikation och demokrati. 
070-581 17 03, mikael [dot] sundstrom [at] svet [dot] lu [dot] se (mikael[dot]sundstrom[at]svet[dot]lu[dot]se)
https://portal.research.lu.se/sv/persons/mikael-sundstr%C3%B6m/

Annika Fredén, forskar om hur AI kan användas och utvecklas för statsvetenskapliga frågeställningar med fokus på politiskt beteende. 046-222 45 54, annika [dot] freden [at] svet [dot] lu [dot] se, https://portal.research.lu.se/sv/persons/annika-fredén/

Mia Liinason, professor i genusvetenskap, kan uttala sig om polarisering, affekt, digitala plattformar, expertkunskap, AI–chatbots. 
+46462229774, mia [dot] liinason [at] genus [dot] lu [dot] se (mia[dot]liinason[at]genus[dot]lu[dot]se)
https://portal.research.lu.se/sv/persons/mia-liinason/

James Pamment, forskar om otillbörlig påverkan från främmande makt och AI och är docent i strategisk kommunikation. 
042-35 65 82, james [dot] pamment [at] isk [dot] lu [dot] se (james[dot]pamment[at]isk[dot]lu[dot]se)
https://portal.research.lu.se/sv/persons/james-pamment/

Olof Sundin, forskar om hur generativ AI påverkar hur tillgång till information - inklusive desinformation - kontrolleras i samhället. Kan uttala sig om hur AI–genererade svar på sökningar urholkar källkritik och, mer specifikt, hur generativ AI påverkar skolan. 
046-222 09 66, olof [dot] sundin [at] kultur [dot] lu [dot] se
https://portal.research.lu.se/sv/persons/olof-sundin/

Nils Holmberg, forskar om strategisk kommunikation och kan uttala sig om datavetenskaplig innehållsanalys med hjälp av bland annat naturlig språkbehandling och datorseende.
+4642356593, nils [dot] holmberg [at] iko [dot] lu [dot] se (nils[dot]holmberg[at]iko[dot]lu[dot]se)
https://portal.research.lu.se/sv/persons/nils-holmberg/

Lupita Svensson, docent i socialt arbete, forskar om hur digitalisering och AI påverkar socialt arbete samt socialtjänstensom offentlig verksamhet. 
+46735043186, lupita [dot] svensson [at] soch [dot] lu [dot] se (lupita[dot]svensson[at]soch[dot]lu[dot]se)
https://portal.research.lu.se/sv/persons/lupita-svensson/

Alexandros Sopasakis, lektor i matematik. Forskar om maskininlärning och AI. Kan uttala sig hur AI används inom jordbruk för att optimera exempelvis gödsel och bevattning men även förutsäga skördar samt hur man skaffar sig tillgång till öppen data från satelliter. 
+46462224440, alexandros [dot] sopasakis [at] math [dot] lth [dot] se (alexandros[dot]sopasakis[at]math[dot]lth[dot]se)
https://portal.research.lu.se/sv/persons/alexandros-sopasakis/

Volker Krueger, professor, forskar om robotik inom industri och hur de kan förbättras. +46722351548, volker [dot] krueger [at] cs [dot] lth [dot] se (volker[dot]krueger[at]cs[dot]lth[dot]se)
https://portal.research.lu.se/sv/persons/volker-krueger/

Mattias Ohlsson, professor, forskar om AI och maskininlärning och dess tillämpningar inom hälso- och sjukvård. 
+46462227782, mattias [dot] ohlsson [at] mgeo [dot] lu [dot] se (mattias[dot]ohlsson[at]mgeo[dot]lu[dot]se)
https://portal.research.lu.se/sv/persons/mattias-ohlsson/

Kalle Åström, professor, forskar om maskininlärning, datorseende, navigering, ekolokalisering och medicinsk bildanalys. 
+46462224548, karl [dot] astrom [at] math [dot] lth [dot] se (karl[dot]astrom[at]math[dot]lth[dot]se)
https://portal.research.lu.se/sv/persons/kalle-åström/

Alexandros Sopasakis, universitetslektor i matematik, forskar om maskininlärning och AI. Kan uttala sig hur vilka AI–metoder som kan användas för olika typer av forskningsfrågor. 
+46462224440, alexandros [dot] sopasakis [at] math [dot] lth [dot] se https://portal.research.lu.se/sv/persons/alexandros-sopasakis/

Per Runeson, professor datavetenskap. Kan uttala sig om AI-mjukvara från ett samhälleligt och system-perspektiv. Kan diskutera (öppen) data för träning inom maskininlärning och språkmodeller. +46462229325, per [dot] runeson [at] cs [dot] lth [dot] se (per[dot]runeson[at]cs[dot]lth[dot]se)
https://portal.research.lu.se/sv/persons/per-runeson/

Emma Söderberg, lektor, forskar om hur digitala verktyg som t.ex AI kan användas för att underlätta utveckling av mjukvara. 
emma [dot] soderberg [at] cs [dot] lth [dot] se (emma[dot]soderberg[at]cs[dot]lth[dot]se)
https://portal.research.lu.se/sv/persons/emma-söderberg/

Stefan Larsson, docent, forskar om AI, normer och samhälle, och kan uttala sig om tillämpning och reglering i svensk och skandinavisk offentlig sektor. 
+46462227158, stefan [dot] larsson [at] lth [dot] lu [dot] se (stefan[dot]larsson[at]lth[dot]lu[dot]se)
https://portal.research.lu.se/sv/persons/stefan-larsson/

Johan Axhamn, docent i handelsrätt. Kan uttala sig om AI och immaterialrätt samt upphovsrätt till datan som bygger generativ AI. 
+46462223671, johan [dot] axhamn [at] har [dot] lu [dot] se (johan[dot]axhamn[at]har[dot]lu[dot]se)
https://portal.research.lu.se/sv/persons/johan-axhamn/

Petra Gyöngyi, universitetslektor, forskar om AI och rättvisa och kan uttala sig om rättsliga aspekter av AI, inklusive konsekvenser för skyddet av grundläggande rättigheter inom EU och domstolars oberoende.
+46462221051, petra.gyongyi@jur.lu.se
https://portal.research.lu.se/sv/persons/petra-gyöngyi/

Alberto Rinaldi, universitetslektor, forskar om AI, övervakningstekniker och biometriska system och kan uttala sig om deras reglering samt konsekvenser inom säkerhets‑, försvars‑ och krigföringssammanhang.
+46462221179, alberto.rinaldi@jur.lu.se
https://portal.research.lu.se/sv/persons/alberto-rinaldi/

Christian Balkenius, forskar om kognitionsvetenskap, med fokus på kognitiv utveckling med hjälp av modellering baserad på neurofysiologi, och dess användning inom robotar samt AI. 
+46462223251, christian [dot] balkenius [at] lucs [dot] lu [dot] se (christian[dot]balkenius[at]lucs[dot]lu[dot]se)
https://portal.research.lu.se/sv/persons/christian-balkenius/

Valentina Fantasia, utvecklingspsykologisk forskare. Kan uttala sig om hur människor förstår robotar. valentina [dot] fantasia [at] lucs [dot] lu [dot] se (valentina[dot]fantasia[at]lucs[dot]lu[dot]se)
https://portal.research.lu.se/sv/persons/valentina-fantasia/

Kristina Lång, forskare och bröstradiolog, kan uttala sig om bildanalys inom mammografi, men även om utmaningar om att införa AI i riktig sjukvård. 
kristina [dot] lang [at] med [dot] lu [dot] se
https://portal.research.lu.se/sv/persons/kristina-lång/

Anders Bjartell, professor i urologisk cancerforskning
Område: AI i digital patologi och biomarkörer vid prostatacancer. Forskning om hur AI kan förbättra diagnostik och prognostik vid prostatacancer.
Artikel: https://www.vetenskaphalsa.se/ai-i-kampen-mot-prostatacancer/
+46705952683, anders [dot] bjartell [at] med [dot] lu [dot] se (anders[dot]bjartell[at]med[dot]lu[dot]se)
https://portal.research.lu.se/sv/persons/anders-bjartell/

Jonas Björk, professor inom arbets– och miljömedicin och Malin Inghammar, docent och forskare inom infektionsmedicin. AI för att upptäcka framtida pandemier: AI–baserade metoder med register- och mobildata för tidig upptäckt och hantering av pandemier.
Artikel: https://www.medicin.lu.se/artikel/ai-ska-hjalpa-oss-upptacka-framtida-pandemier
Jonas Björk: +46462226916, jonas [dot] bjork [at] med [dot] lu.s
https://portal.research.lu.se/sv/persons/jonas-bj%C3%B6rk/
Malin Inghammar: malin [dot] inghammar [at] med [dot] lu [dot] se
https://portal.research.lu.se/sv/persons/malin-inghammar/

Johan Nilsson, professor i thoraxkirurgi och forskargruppschef för Artificiell intelligens och bioinformatik inom thoraxkirurgisk vetenskap. AI och bioinformatik inom thoraxkirurgi. Leder forskargrupp inom artificiell intelligens och bioinformatik kopplat till hjärt– och lungkirurgi.
+46 46 222 90 08, johan [dot] nilsson [at] med [dot] lu [dot] se
https://portal.research.lu.se/sv/persons/johan-nilsson-4/

Linda Johnson, docent i kardiovaskulär epidemiologi. AI för analys av långtids–EKG: AI kan ersätta människan för analys och bedömning av långtids–EKG. Resultatet: 14 gånger färre missade diagnoser till AI:ns fördel
Artikel: https://www.medicin.lu.se/artikel/ai-ar-battre-manniskan-pa-att-bedoma-langtids-ekg
linda [dot] johnson [at] med [dot] lu [dot] se
https://portal.research.lu.se/sv/persons/linda-johnson/

Lisa Rydén
AI för att minska kirurgi vid bröstcancer. Träna en AI–modell till att hitta de bröstcancerpatienter som kan avstå ingrepp i armhålan. I en nyligen avslutad studie visar modellen att drygt 40 procent av dagens armhålsingrepp skulle kunna undvikas.
Artikel: https://www.medicin.lu.se/artikel/ny-ai-modell-fran-lund-med-stor-potential-att-minska-kirurgi-i-armhalan-vid-brostcancer
+46706720923, lisa [dot] ryden [at] med [dot] lu.se
https://portal.research.lu.se/sv/persons/lisa-ryden/

William Son Galanza, postdoc inom tillämpad gerontologi
AI–modell inom åldrande. Modell som kategoriserar aktivitetsmönster hos äldre.
Artikel: https://www.medicin.lu.se/artikel/battre-koll-pa-aldres-vardagsaktiviteter-med-ai
william_son [dot] galanza [at] med [dot] lu [dot] se
https://portal.research.lu.se/sv/persons/william-son-galanza/

Ulf Ekelund, professor i akutsjukvård
AI och medicinska beslutsstöd i akutsjukvård.
+46702049480, ulf [dot] ekelund [at] med [dot] lu [dot] se (ulf[dot]ekelund[at]med[dot]lu[dot]se)
Lunds universitets forskningsportal:https://portal.research.lu.se/sv/persons/ulf-ekelund/

Sophia Zackrisson, professor i diagnostisk radiologi
AI inom radiologisk bilddiagnostik (särskilt bröstradiologi). AI inom radiologisk bilddiagnostik i stort. Erfarenhet av implementering av AI i screening och sjukvård. Forskningsfokus på AI inom bröstradiologi, framförallt screening men även lung–och prostatacancerscreening. Utveckling av multimodal AI för bättre prognostisering (radiologiska bilder, patologi, molekylär data, klinisk data). Även projekt där AI på bilder tillsammans med genetisk data används för riskprediktion för att förutsäga risk för exempelvis bröstcancer vilket kan användas t.ex. i individualiserad screening. Erfarenhet av att jämföra olika AI–verktyg för implementering.
+46 73 687 41 49, sophia [dot] zackrisson [at] med [dot] lu [dot] se (sophia[dot]zackrisson[at]med[dot]lu[dot]se)
https://portal.research.lu.se/sv/persons/sophia-zackrisson/

Henrik Jörntell, professor i neurofysiologi
AI och hjärnans sensorimotoriska funktioner.
+46 46 222 77 64, henrik [dot] jorntell [at] med [dot] lu [dot] se (henrik[dot]jorntell[at]med[dot]lu[dot]se)
https://portal.research.lu.se/sv/searchAll/index/?search=Henrik+J%C3%B6rntell

Stefan Larsson, docent, forskar om AI och samhälle, kan svara på hur vården tar emot AI–lösningar.
+46462227158, stefan [dot] larsson [at] lth [dot] lu [dot] se
https://portal.research.lu.se/sv/persons/stefan-larsson/

Maj Stenmark, biträdande universitetslektor, forskar inom robotik, intresserar sig för människa-robot-interaktion, robotlärande och datorseende med fokus på medicinska tillämpningar.
maj [dot] stenmark [at] cs [dot] lth [dot] se
https://portal.research.lu.se/sv/persons/maj-stenmark/

Miranda Kajtazi, docent i informatik, forskar om hur artificiell intelligens omformar villkoren för människors säkerhet, värdighet och jämlika deltagande i det digitala samhället. Hennes arbete om digitala ojämlikheter visar att AI-system inte bara automatiserar beslutsfattande, utan också i allt högre grad avgör vems röster som hörs, vems risker som förstärks och vems sårbarheter som blottläggs, vilket skapar ett större gap mellan fattiga och rika. 
+467037887370, miranda [dot] kajtazi [at] ics [dot] lu [dot] se (miranda[dot]kajtazi[at]ics[dot]lu[dot]se)
https://portal.research.lu.se/en/persons/miranda-kajtazi/

Markus Lahtinen, universitetsadjunkt i informatik, forskar om möjligheter och risker kring användandet av avancerad säkerhetsteknik för brottsbekämpande och säkerhetsmässiga ändamål. Uttalar sig oftast om frågor som rör erfarenheterna och möjligheterna med kamerabevakning och ansiktsigenkänning i förhållande till allmänhetens behov av integritet. 
046-222 91 59, markus [dot] lahtinen [at] ics [dot] lu [dot] se (markus[dot]lahtinen[at]ics[dot]lu[dot]se)
https://portal.research.lu.se/sv/persons/markus-lahtinen/

Björn Svensson, universitetsadjunkt i informatik, forskar om språkmodeller och har arbetat omfattande med att integrera generativ AI i utbildning på grundnivå och avancerad nivå, särskilt inom systemvetenskaplig utbildning. Han kan uttala sig om effektiv integrering av generativ AI, dess effekter, åtgärder och incitamentsstrukturer samt utformning av AI-policy. 
+46462228183, bjorn [dot] svensson [at] ics [dot] lu [dot] se (bjorn[dot]svensson[at]ics[dot]lu[dot]se)
https://portal.research.lu.se/sv/persons/björn-svensson/

Patrik Stoopendahl, postdoc i företagsekonomi, forskar om hur generativ AI används inom handelsindustrin, med fokus på värdeskapande, effektivitet och nya arbetssätt. Han intresserar sig också för hur generativ AI påverkar hur konsumenter fattar köpbeslut, så kallade ”kundresor” och innebörden av "agentisk handel”. Förutom hans forskningsintresse för generativ AI så är han också kursansvarig för en valbar kurs på avancerad nivå på vilken studenter både lär sig använda generativ AI och reflektera kring generativ AI utifrån ett kritiska, strategiska och juridiska perspektiv. Patrik Stoopendahlrepresenterar Ekonomihögskolan som 'Focus group leader AI och digitalisering' i samverkan mellan Lunds universitet och Alfa Laval. 
070-536 67 61, patrik [dot] stoopendahl [at] fek [dot] lu [dot] se (patrik[dot]stoopendahl[at]fek[dot]lu[dot]se) 
https://portal.research.lu.se/sv/persons/patrik-stoopendahl/

Petra Gyöngyi, universitetslektor, forskar inom AI och rättvisa och kan uttala sig om juridisk AI, inklusive konsekvenser för skyddet av europeiska grundläggande rättigheter och domstolars oberoende.
petra [dot] gyongyi [at] jur [dot] lu [dot] se
+46 46 222 10 51

Alberto Rinaldi, biträdande universitetslektor, forskar om AI, övervakningsteknik och biometriska system och kan uttala sig om deras reglering och konsekvenser inom säkerhet, försvar och krigföring.
alberto [dot] rinaldi [at] jur [dot] lu [dot] se
+46 46 222 11 79