Astronomi: Statistiska verktyg i astrofysiken
Modern astronomi bygger på data, från enorma undersökningar av miljarder objekt till ”stickprovsstorlek 1” när vi tänker på vår egen plats i universum. Denna kurs ger dig verktygen för att förstå och analysera astronomiska data med hjälp av vanliga statistiska metoder.
Start
Höst 2026
Nivå
Avancerad
Språk
Engelska
Studieort
Lund
Kurskod
ASTM29
Denna kurs behandlar viktiga statistiska tekniker som används inom astronomi och astrofysik, samt andra vetenskapliga områden. Du kommer att lära dig hur man extraherar meningsfull information från osäkra data – ett vanligt problem inom alla vetenskapsområden. Du lär dig hur du kvantifierar osäkerheten i dina slutsatser och vad osäkerhet egentligen innebär i de två huvudsakliga statistiska skolorna, frekventistisk och bayesiansk.
Kursen behandlar datavisualisering och tolkning, hur man anpassar en modell till data, hur man väljer mellan två konkurrerande modeller och hur man utvärderar kvaliteten på en modellanpassning. Du kommer att lära dig verktyg som Maximum Likelihood Estimation, Monte-Carlo-metoder och periodogram för att upptäcka mönster i tidsseriedata.
Du kommer att utforska både teorin bakom dessa verktyg och hur man använder dem i praktiken. Statistik är ett omfattande område, och genom att täcka den teoretiska bakgrunden kommer du att förbereda dig för att gå vidare till och kritiskt utvärdera mer avancerade verktyg inom statistik och maskininlärning i dina framtida studier och karriärer. Samtidigt kommer du att få praktisk erfarenhet genom beräkningsprojekt med fokus på verkliga tillämpningar, med exempel hämtade från astrofysisk forskning (både samtida och historiska exempel).
Undervisningen omfattar föreläsningar och relaterade aktiviteter i klassrummet samt korta datorprojekt. Föreläsningarna fokuserar på att förstå de teoretiska begreppen: både de breda teoretiska grunderna för de olika skolorna inom sannolikhetsteori och statistik, och teorin bakom de specifika verktyg som du kommer att använda i projekten.
I projekten kommer du att skriva egna datorprogram för att analysera data med hjälp av de statistiska metoder som behandlas i föreläsningarna. Du får feedback på din kod, tidsplanering och resultat under hela kursen.
Bedömningen baseras på skriftliga rapporter från datorprojekten och en skriftlig slutprov. Ditt slutbetyg baseras på båda delarna, där projekten väger tyngre.
Behörighet
För tillträde till kursen krävs 75 hp i fysik och 45 hp i matematik, alternativt en kandidatexamen i fysik, samt Engelska 6/B.
Urval
Platserna fördelas enligt: Högskolepoäng (HPAV): 100 %.
Avgiftsfritt för medborgare inom EU
Du som är medborgare i ett land inom EU/EES och Schweiz betalar inga anmälnings- eller studieavgifter.
Studieavgifter för medborgare utanför EU/EES/Schweiz
Totalt pris för programmet/kursen:
23 125 kr
Första betalningen:
23 125 kr
Medborgare i ett land utanför EU/EES och Schweiz måste betala studieavgifter.
Avgiften betalas i en omgång i förväg inför varje termin.
Anmälningsavgift för medborgare utanför EU/EES/Schweiz
Utöver program- eller kursavgiften behöver du betala en anmälningsavgift på 900 kr när du ansöker via UniversityAdmissions.se. Avgiften betalas en gång, oavsett hur många program eller kurser du söker till under kommande terminen. Avgiften måste betalas för att din ansökan ska bli komplett.