Programmets innehåll

På denna sida kan du ta del av fördjupad information om programmets innehåll.

Upplägg

Studieupplägget är flexibelt för att öka dina möjligheter att bygga en utbildning utifrån egna intressen, vilket innebär att vissa kurser kan ges under flera olika terminer. Det medför att nedanstående kurslista inte alltid ger en heltäckande bild av vilken termin som du kommer att läsa en specifik kurs.

Under programmet ska du läsa 22,5 högskolepoäng valbara kurser. Det måste vara två av dessa kurser:

NUMN21
NUMN26
NUMN28
NUMN33
BERN04
BERN07
BERN09

samt en av följande kurser:

MASC13
MASM15
MASM17
MASM25
MASM26
MASM27
BERN02

Utöver det läser du 37,5 högskolepoäng valfria kurser som måste innehålla 22,5 högskolepoäng inom beräkningsvetenskap, matematik, numerisk analys, och matematisk statistik och 15 högskolepoäng inom ett annat naturvetenskapligt ämne eller datalogi.

Kurser inom utbildningen

År 1

Namn	Typ	Termin	Poäng
Beräkningsvetenskap: Modellering i beräkningsvetenskap	Obligatorisk	1	7,5 hp
Numerisk analys: Numeriska metoder för differentialekvationer	Obligatorisk	1	7,5 hp
Matematisk statistik: Stationära stokastiska processer	Obligatorisk	1	7,5 hp
Beräkningsvetenskap: Introduktion till artificiella neuronnätverk och djupinlärning	—	1	7,5 hp
Matematisk statistik: Monte Carlo-baserade statistiska metoder	Obligatorisk	2	7,5 hp
Numerisk analys: Simuleringsverktyg	—	2	7,5 hp
Numerisk analys: Numeriska simuleringar av flödesproblem	—	2	7,5 hp
Numerisk analys: Numeriska metoder för partiella differentialekvationer	—	2	7,5 hp
Beräkningsvetenskap: Osäkerhetskvantifiering och datadriven modellering	—	2	7,5 hp
Matematisk statistik: Statistisk modellering av extremvärden	—	2	7,5 hp
Matematisk statistik: Stationär och icke stationär spektralanalys	—	2	7,5 hp
Matematisk statistik: Icke-parameterisk inferens	—	2	7,5 hp

År 2

Namn	Typ	Termin	Poäng
Numerisk analys: Avancerad kurs i numeriska algoritmer med Python/SciPy	—	3	7,5 hp
Beräkningsvetenskap: Parallellprogrammering inom beräkningsmatematik	—	3	7,5 hp
Matematisk statistik: Markovprocesser	—	3	7,5 hp
Matematisk statistik: Tidsserieanalys	—	3	7,5 hp
Matematisk statistik: Spatial statistik med bildanalys	—	3	7,5 hp
Beräkningsvetenskap: Reproducerbar dataanalys och statistisk inlärning	—	3	7,5 hp
Beräkningsvetenskap - Beräkningsmatematik: Examensarbete för masterexamen	Obligatorisk	4	30 hp

Utbildningsplan

Utbildningsplanen ger en översikt över programmet. Den anger vilka förkunskapskrav som gäller, vilka kurser som ingår i programmet och vilken examen studierna leder till.

Utbildningsplan (PDF - nytt fönster)