Beräkningsvetenskap: Modellering i beräkningsvetenskap

Kursen ger en bred introduktion till centrala modelleringsmetoder som används inom beräkningsvetenskap. Du lär dig att bygga matematiska modeller för vetenskapliga problem och att lösa dem med hjälp av numeriska metoder, maskininlärning och statistiska simuleringar.

Du kommer att utforska tre huvudsakliga modelleringsansatser

• Differentialekvationsbaserad modellering: lär dig att lösa ordinära differentialekvationer (ODE) och tillämpa dem på problem som cell-omprogrammering eller sjukdomsspridning.
• Monte Carlometoder (MCMC): förstå centrala gränsvärdessatsen, MetropolisHastingsalgoritmen och hur man uppskattar fel i simuleringar.
• Maskininlärning och big data: använd stora datamängder för att träna modeller och undersök deras användning inom klimatvetenskap.

Kursen behandlar också vanliga felkällor som modelleringsfel, diskretiseringsfel, statistiska fel och diskuterar hur beräkningsvetenskap kan bidra till hållbar utveckling.

Kursen är obligatorisk inom masterprogrammen i beräkningsvetenskap och tillämpad beräkningsvetenskap. Den kan även läsas som valbar kurs inom masterprogrammet i matematik och numerisk analys, eller som fristående kurs.

Kursen kombinerar föreläsningar med tre obligatoriska grupparbeten, i en blandning av teori och praktik. Du arbetar i små grupper för att lösa verkliga problem och presenterar dina resultat både skriftligt och muntligt. Du skriver individuella projektrapporter och presenterar ditt arbete i gruppseminarier. Närvaro vid alla muntliga presentationer är obligatorisk.

Kursen är utformad för att hjälpa dig att utveckla både tekniska och samarbetsinriktade färdigheter. Du lär dig att planera och genomföra uppgifter inom en given tidsram samt reflektera över de val du gör under modelleringsprocessen.

Kursen förbereder dig för fortsatta studier inom beräkningsvetenskap, tillämpad matematik och datadriven modellering. Du utvecklar färdigheter som är mycket relevanta inom områden som vetenskapliga beräkningar, klimatmodellering, biostatistik, maskininlärning och simuleringsbaserad ingenjörsvetenskap. Oavsett om du fortsätter med ett examensarbete på masternivå, går vidare till doktorandstudier eller söker dig till industrin får du praktisk kunskap om beräkningsverktyg och metoder. Kursen uppmuntrar också till kritisk reflektion kring hur modellering kan bidra till hållbar utveckling och belyser den bredare betydelsen av beräkningsmetoder inom vetenskap och samhälle. 

Behörighet

Antingen en kandidatexamen i fysik eller 90 hp i naturvetenskapliga eller tekniska studier, inklusive 43,5 hp i matematik, där kurs motsvarande NUMA01 Numerisk analys: Beräkningsprogrammering med Python, 7,5 hp och 7,5 grundläggande matematisk statistik ska ingå. Engelska 6/B.

Urval

Platserna fördelas enligt: Högskolepoäng (HPAV): 100 %.

Avgiftsfritt för medborgare inom EU

Du som är medborgare i ett land inom EU/EES och Schweiz betalar inga anmälnings- eller studieavgifter.

Studieavgifter för medborgare utanför EU/EES/Schweiz

Totalt pris för programmet/kursen:
23 125 kr

Första betalningen:
23 125 kr

Medborgare i ett land utanför EU/EES och Schweiz måste betala studieavgifter.
Avgiften betalas i en omgång i förväg inför varje termin.

Anmälningsavgift för medborgare utanför EU/EES/Schweiz

Utöver program- eller kursavgiften behöver du betala en anmälningsavgift på 900 kr när du ansöker via UniversityAdmissions.se. Avgiften betalas en gång, oavsett hur många program eller kurser du söker till under kommande terminen. Avgiften måste betalas för att din ansökan ska bli komplett.