Beräkningsvetenskap: Reproducerbar dataanalys och statistisk inlärning

I den här kursen får du möjlighet att arbeta med och kombinera två viktiga områden inom dataanalys: reproducerbara arbetsflöden och statistisk inlärning. Du lär dig att skapa rapporter där programmeringskod, resultat och text kombineras i samma dokument. Vi fokuserar på vanliga metoder inom statistisk parametrisk modellering och maskininlärning.

Kursen erbjuds både som en del av ett program och som en fristående kurs.

Kemicentrum

Utbildningen ges på Kemicentrum, Nordens största centrum för utbildning och forskning inom kemi. Här finns avancerade forskningslaboratorier sida vid sida med moderna undervisningsmiljöer, såsom välutrustade laborationssalar, datorsalar, grupprum och tysta studierum.

Undervisningen inkluderar föreläsningar, datorlaborationer och projektarbeten. Deltagande i datorlaborationer och projektarbeten är obligatoriskt.

Examination sker genom en muntlig tentamen i slutet av kursen och genom laborationer och tillhörande obligatoriska moment.

Föreläsningar, laborationer och projektarbete

Kursen introducerar dig till grundläggande principer för reproducerbara och interoperabla arbetsflöden, med fokus på praktisk tillämpning. Du får en översikt över hur man importerar, transformerar och visualiserar data, där verklighetstrogna data förbereds för analys i elektroniska anteckningsböcker (”notebooks”). Dessa notebooks använder verktyg för ”literate programming”, analytiska arbetsflöden och versionshantering.

Du får lära dig olika metoder för statistisk inlärning. Dessa inkluderar generaliserad linjär regression, med maximum likelihood och Bayesiansk inferens för att uppskatta parametrar. Du lär dig också maskininlärningsmetoder för regression och klassificering, samt metoder för dimensionsreducering och klustring. Kursen behandlar även generella metoder för att utvärdera och välja modeller, såsom korsvalidering.

Du genomför också ett projekt där du väljer lämpliga metoder för att analysera data och genomför analysen i ett arbetsflöde som är lätt att upprepa och använda tillsammans med andra. Resultaten sammanfattas i en rapport.

Behörighet

För tillträde till kursen krävs 90 hp i naturvetenskapliga eller tekniska studier, inklusive 43,5 hp i matematik, varav 7,5 hp i statistik och 6 hp i programmering, samt Engelska 6/B. alternativt en kandidatexamen i fysik samt Engelska 6/B.

Urval

Platserna fördelas enligt: Högskolepoäng (HPAV): 100 %.

Avgiftsfritt för medborgare inom EU

Du som är medborgare i ett land inom EU/EES och Schweiz betalar inga anmälnings- eller studieavgifter.

Studieavgifter för medborgare utanför EU/EES/Schweiz

Totalt pris för programmet/kursen:
23 125 kr

Första betalningen:
23 125 kr

Medborgare i ett land utanför EU/EES och Schweiz måste betala studieavgifter.
Avgiften betalas i en omgång i förväg inför varje termin.

Anmälningsavgift för medborgare utanför EU/EES/Schweiz

Utöver program- eller kursavgiften behöver du betala en anmälningsavgift på 900 kr om du ansöker via UniversityAdmissions.se. Avgiften betalas en gång, oavsett hur många program eller kurser du söker till under kommande terminen. Avgiften måste betalas för att din ansökan ska bli komplett.