Nationalekonomi: Tidsserieanalys
Start
Vår 2026
Nivå
Avancerad
Språk
Engelska
Studieort
Lund
Kurskod
NEKN34
Tidsseriedata kommer i en sekvens och representerar olika tidpunkter. Därmed kan vi illustrera tidsseriedata i en figur. För ett tränat öga kan sådana tidsseriediagram vara mycket informativa. Faktum är att enbart en blick på ett tidsseriediagram ("eyeball econometrics") ofta räcker för att avgöra vilken ekonometrisk metod som är mest lämplig. På grund av detta är kursen organiserad utifrån hur data ser ut.
En viktig skillnad är om data tenderar att röra sig kring ett medelvärde eller om det finns en långsiktig uppåt- eller nedåtgående trend. Vissa tidsserier, som BNP eller arbetslöshetstillväxt, rör sig sällan långt från sitt medelvärde. Andra tidsserier har en tydlig trend. Några exempel är priser, inkomster, växelkurser och konsumtion. Om en tidsserie uppvisar en trend krävs andra metoder för analys än när det inte finns någon trend.
För att identifiera den bästa metoden behöver du ta hänsyn till både utseendet och längden på tidsserien. I denna kurs kommer du att lära dig hur man gör detta. Du kommer att utveckla en djupgående förståelse för vad som fungerar och vad som inte gör det, baserat på teoretisk kunskap och praktisk erfarenhet av olika metoder. Detta ger dig en palett av verktyg som kan användas beroende på hur data ser ut. Och om du befinner dig i okänd terräng kommer det fokus vi lägger på djupgående förståelse att hjälpa dig att hitta en lösning.
Att bemästra hantverket inom tidsserieekonometri kräver både teoretisk och praktisk kunskap. Du behöver förstå både "hur" och "varför" innan du tillämpar ekonometri.
Teorin lärs ut ansikte mot ansikte i klassrummet. Upplägget är följande. Till varje föreläsning finns en uppsättning videoinspelningar. Du tittar på dessa i förväg. Vi ägnar sedan en del av varje föreläsning åt att gå igenom de viktigaste och mest utmanande delarna av dessa videor. Resten av föreläsningen ägnas åt att lösa övningar i tentamensstil. Genom att fokusera på det väsentliga är föreläsningarna en god förberedelse inför tentamen. Den teoretiska delen av kursen examineras genom en skriftlig tentamen.
När den relevanta teorin har sjunkit in är det viktigt att tillämpa den i empirisk praktik. Detta gör du genom ett antal datorlaborationer. Laborationerna har en öppen utformning för att ge dig en djupgående förståelse av de problem du möter. De uppgifter du ska ta dig an är endast brett definierad, vilket ger dig stor frihet att sätta din egen prägel på analysen. På grund av denna öppenhet måste alla val motiveras, precis som i forskning eller uppsatsskrivande. Laborationsrapporterna liknar därför korta uppsatser och att skriva rapporter kommer att förbereda dig för uppsatsskrivande.
Behörighet
Studenter som är antagna till masterprogrammet i nationalekonomi eller masterprogrammet i finans och som har läst ”Avancerad ekonometri” eller ”Empirisk finansiell ekonomi” är behöriga att läsa kursen. Studenter som är antagna till magisterprogrammet i dataanalys och ekonomi är behöriga att läsa kursen. För övriga studenter krävs minst 90 högskolepoäng i nationalekonomi, varav minst 15 hp nationalekonomi på avancerad nivå samt kursen "Avancerad ekonometri" eller ”Empirisk finansiell ekonomi” eller motsvarande.
Urval
Platserna fördelas enligt: Högskolepoäng (HPAV): 100 %.
Avgiftsfritt för medborgare inom EU
Du som är medborgare i ett land inom EU/EES och Schweiz betalar inga anmälnings- eller studieavgifter.
Studieavgifter för medborgare utanför EU/EES/Schweiz
Totalt pris för programmet/kursen:
16 875 kr
Första betalningen:
16 875 kr
Medborgare i ett land utanför EU/EES och Schweiz måste betala studieavgifter.
Avgiften betalas i en omgång i förväg inför varje termin.
Anmälningsavgift för medborgare utanför EU/EES/Schweiz
Utöver program- eller kursavgiften behöver du betala en anmälningsavgift på 900 kr när du ansöker via UniversityAdmissions.se. Avgiften betalas en gång, oavsett hur många program eller kurser du söker till under kommande terminen. Avgiften måste betalas för att din ansökan ska bli komplett.