Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Statistik: Avancerad maskininlärning

Kurs • Avancerad nivå • 7,5 högskolepoäng

Tänk om du kunde träna en dator att lära sig av data – och bli bättre över tid, precis som människor? Maskininlärning är en kraftfull uppsättning metoder för att upptäcka mönster, göra prediktioner och fatta datadrivna beslut.
Alla utbildningstillfällen

Start

Höst 2026

Nivå

Avancerad

Språk

Engelska

Studieort

Lund

Kurskod

STAN52

Alla utbildningstillfällen

Kursen bygger vidare på STAN51 Statistik: Maskininlärning ur ett regressionsperspektiv och introducerar mer avancerade metoder med fokus på tillämpningar inom företagsekonomi och nationalekonomi.

Du kommer att arbeta med:

  • bootstrapmetoder för att bedöma modellens stabilitet och osäkerhet
  • ensemblemetoder som boosting och slumpskogar för att förbättra prediktiv precision
  • oövervakad inlärning, inklusive principalkomponentanalys och klustermetoder
  • tillämpad maskininlärning på verkliga problem, till exempel kausalanalys inom ekonomi och företagande.

Kurslitteratur

Litteraturlistan är preliminär och kan ändras fram till åtta veckor före kursstart.

Kurslitteratur STAN52 (PDF, ny flik)

Undervisningen kombinerar teori med praktiska moment där du arbetar med verkliga data från företagsekonomi och nationalekonomi. Du examineras genom inlämningsuppgifter som redovisas skriftligt och muntligt samt en skriftlig tentamen.

Efter kursen har du en stark grund i maskininlärning och kan använda metoderna i praktiska sammanhang, både inom näringsliv och forskning. Vill du fördjupa dina kunskaper ytterligare är du behörig att läsa STAN47 Statistik: Deep learning och metoder för artificiell intelligens.

Höstterminen 2026

Stängd för anmälan.

Start

2026-11-02

Slut

2027-01-17

Form

På plats

Takt

Deltid

Språk

Engelska

Ort

Lund

Tidigare antagningspoäng - Höstterminen 2025

4

Totalt antagna

Räcker inte poängen till?

Om dina antagningspoäng inte räcker till kan du behöva komplettera dessa. Du kan vända dig till en studievägledare så kan vi tillsammans prata om möjligheter som passar dig och dina förutsättningar.

Behörighet

90 hp i statistik varav minst 7,5 högskolepoäng regressionsanalys eller ekonometri samt STAN51 Statistik: Maskininlärning ur ett regressionsperspektiv, eller motsvarande.

Urval

Platserna fördelas enligt: Högskolepoäng (HPAV): 100 %.

Avgiftsfritt för medborgare inom EU

Du som är medborgare i ett land inom EU/EES och Schweiz betalar inga anmälnings- eller studieavgifter.

Studieavgifter för medborgare utanför EU/EES/Schweiz

Totalt pris för programmet/kursen:
18 750 kr

Första betalningen:
18 750 kr

Medborgare i ett land utanför EU/EES och Schweiz måste betala studieavgifter.
Avgiften betalas i en omgång i förväg inför varje termin.

Anmälningsavgift för medborgare utanför EU/EES/Schweiz

Utöver program- eller kursavgiften behöver du betala en anmälningsavgift på 900 kr när du ansöker via UniversityAdmissions.se. Avgiften betalas en gång, oavsett hur många program eller kurser du söker till under kommande terminen. Avgiften måste betalas för att din ansökan ska bli komplett.

Kontakta oss

Studievägledare statistik

E-post: studievagledare@stat.lu.se

Telefon: +46 46 222 89 21