Statistik: Maskininlärning ur ett regressionsperspektiv
Start
Höst 2026
Nivå
Avancerad
Språk
Engelska
Studieort
Lund
Kurskod
STAN51
Maskininlärning handlar om att bygga modeller som förbättras när de får mer data – de lär sig av erfarenhet. Tekniken används överallt: från att förutsäga kundbeteenden i butiker till att optimera annonspriser online. I den här kursen får du en introduktion till maskininlärning med fokus på metoder som bygger på regressionsanalys.
Du lär dig bland annat:
- klassificering med logistisk regression
- modellval med hjälp av informationskriterier och korsvalidering
- krympningsmetoder som lasso och ridgeregression
- dimensionsreducering med principalkomponentanalys och partiell regression
- grunderna i artificiella neuronnät.
Kurslitteratur
Litteraturlistan är preliminär och kan ändras fram till åtta veckor före kursstart.
Kurslitteratur STAN51 (PDF, ny flik)Undervisningen kombinerar teori med praktiska tillämpningar, särskilt inom företagsekonomi och nationalekonomi. Du får arbeta med verkliga data och använda maskininlärning för att lösa konkreta problem.
Efter kursen har du en stabil grund i maskininlärning och kan använda metoderna i praktiska sammanhang. Om du vill fördjupa dina kunskaper rekommenderas fortsättningskursen STAN52 Statistik: Avancerad maskininlärning.
Behörighet
90 hp i statistik varav minst 7,5 högskolepoäng regressionsanalys eller ekonometri, eller motsvarande.
Urval
Platserna fördelas enligt: Högskolepoäng (HPAV): 100 %.
Avgiftsfritt för medborgare inom EU
Du som är medborgare i ett land inom EU/EES och Schweiz betalar inga anmälnings- eller studieavgifter.
Studieavgifter för medborgare utanför EU/EES/Schweiz
Totalt pris för programmet/kursen:
18 750 kr
Första betalningen:
18 750 kr
Medborgare i ett land utanför EU/EES och Schweiz måste betala studieavgifter.
Avgiften betalas i en omgång i förväg inför varje termin.
Anmälningsavgift för medborgare utanför EU/EES/Schweiz
Utöver program- eller kursavgiften behöver du betala en anmälningsavgift på 900 kr när du ansöker via UniversityAdmissions.se. Avgiften betalas en gång, oavsett hur många program eller kurser du söker till under kommande terminen. Avgiften måste betalas för att din ansökan ska bli komplett.