Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Statistik: Tidsserieanalys

Kurs • Grundnivå • 7,5 högskolepoäng

Hur kan vi förutsäga framtiden med hjälp av data? I den här kursen lär du dig att använda statistiska modeller för att analysera tidsserier och göra prognoser baserade på tidigare mätvärden.

Alla utbildningstillfällen

Start

Höst 2026

Nivå

Grundnivå

Språk

Svenska

Studieort

Lund

Kurskod

STAH14

Alla utbildningstillfällen

Du får lära dig att analysera olika typer av tidsserier och slumpmässiga processer med fokus på begrepp som stationäritet och icke-stationäritet. Kursen fokuserar på univariat tidsserieanalys med hjälp av sannolikhetsbaserade modeller, såsom ARIMAX och Box-Jenkins.

Du lär dig att identifiera modellkomponenter och förstå deras statistiska egenskaper, både teoretiskt och genom simuleringar. Kursen går igenom metoder för skattning, såsom momentmetoden, minsta-kvadratmetoden och likelihoodbaserade tekniker – både manuellt och med hjälp av datorprogram. Du studerar även Yule-Walkers ekvationer och hur de kopplas till tidsseriers stationära och icke-stationära egenskaper.

Du lär dig att validera modeller med hjälp av residualanalys, både utifrån fördelningar och hur egenskaperna förändras över tid – till exempel genom autokorrelationsfunktioner. Kursen går också igenom vanliga testmetoder som Ljung-Box och Dickey-Fuller. Prognoser baseras på den betingade väntevärdesfunktionen.

Kurslitteratur

Litteraturlistan är preliminär och kan ändras fram till åtta veckor före kursstart.

Kurslitteratur STAH14 (PDF, ny flik)

Undervisningen består föreläsningar och övningar. Du examineras genom inlämningsuppgifter, tentamen och ett avslutande projekt.

Efter kursen har du praktiska verktyg för att analysera tidsserier och göra prognoser. Du får också en stabil grund för vidare studier inom statistik eller relaterade områden.

Höstterminen 2026

Öppen för sen anmälan.

Anmäl dig

Start

2026-08-31

Slut

2026-11-01

Form

På plats

Takt

Deltid

Språk

Svenska

Ort

Lund

Anmäl dig

Öppen för sen anmälan

Anmäl dig nu! Din ansökan prioriteras efter vilket datum den kommer in. Ju tidigare du anmäler dig, desto större är chansen att få en plats.

Tidigare antagningspoäng - Höstterminen 2025

Alla

Gymnasiebetyg - BI

Gymnasiebetyg - BII

Högskoleprovet - HP

5

Totalt antagna

Räcker inte poängen till?

Om dina meriter inte räcker till kan du behöva komplettera dessa. Du kan vända dig till allmänna studievägledningen så kan vi tillsammans prata om dina förutsättningar och alternativa vägar framåt.

Behörighet

Grundläggande samt motsvarande STAA30 Statistik: Grundkurs, 30 hp, samt ytterligare minst 30 hp i statistik på fortsättningsnivå (G1F) varav kurs motsvarande STAG21 Statistik: Statistisk teori, 7,5 hp, ska ingå.

Urval

Platserna fördelas enligt följande: Betyg 20%, Högskoleprov 10% och antal tidigare högskolepoäng vid sista anmälningsdag (upp till 165) 70%.

Avgiftsfritt för medborgare inom EU

Du som är medborgare i ett land inom EU/EES och Schweiz betalar inga anmälnings- eller studieavgifter.

Studieavgifter för medborgare utanför EU/EES/Schweiz

Totalt pris för programmet/kursen:
16 250 kr

Första betalningen:
16 250 kr

Medborgare i ett land utanför EU/EES och Schweiz måste betala studieavgifter.
Avgiften betalas i en omgång i förväg inför varje termin.

Anmälningsavgift för medborgare utanför EU/EES/Schweiz

Utöver program- eller kursavgiften behöver du betala en anmälningsavgift på 900 kr när du ansöker via UniversityAdmissions.se. Avgiften betalas en gång, oavsett hur många program eller kurser du söker till under kommande terminen. Avgiften måste betalas för att din ansökan ska bli komplett.

Kontakta oss

Studievägledare statistik

E-post: studievagledare@stat.lu.se

Telefon: +46 46 222 89 21