Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Celldöd, Lysosomer och Artificiell Intelligens

Medicinska fakulteten / Institutionen för experimentell medicinsk vetenskap
Webbplats: http://research.med.lu.se/sonja-aits

Besöksadress: Sölvegatan 19, BMC B11, 221 84 Lund

Celldöd, Lysosomer och Artificiell Intelligens profil i Lunds universitets forskningsportal

Beskrivning

Understanding and therapeutic targeting of lysosome-dependent cell death 1. Deciphering the molecular machinery of lysosome-dependent cell death and its interactions with other cell death and survival processes 2. Understanding the role of lysosomes in diseases with altered cell death 3. Therapeutic modulation of lysosome-dependent cell death 4. Development of novel tools and methods for studying lysosome-dependent cell death Artificial intelligence applications in biomedical science 1. Use of artificial intelligence for biomedical image analysis 2. Use of artificial intelligence for protein function and structure prediction and modelling 3. Use of artificial intelligence for integrating biomedical "big data" such as proteomics and genomics datasets Besides our core areas we are involved in several collaborations and research networks.

Personal

A

  • Rafsan Ahmed

    Doktorand

    rafsan [dot] ahmed [at] med [dot] lu [dot] se

  • Sonja Aits

    Forskargruppschef, Biträdande universitetslektor

    sonja [dot] aits [at] med [dot] lu [dot] se

K