Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Multivariable Optimization-Based Model Reduction

Författare

Summary, in English

In this technical note we introduce a multivariable extension of a recently proposed model reduction algorithm for linear time-invariant systems. Reduced models are found by solving a convex. optimization problem with Linear Matrix Inequality constraints given a state space model or frequency samples of a model. In order to illustrate the method we apply it to a large-scale model of a deformable mirror.

Publiceringsår

2009

Språk

Engelska

Sidor

2477-2480

Publikation/Tidskrift/Serie

IEEE Transactions on Automatic Control

Volym

54

Issue

10

Dokumenttyp

Artikel i tidskrift

Förlag

IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Ämne

  • Control Engineering

Nyckelord

  • Multi-input-multi-output (MIMO)
  • single-input-single-output (SISO)

Status

Published

Forskningsgrupp

  • LCCC

ISBN/ISSN/Övrigt

  • ISSN: 0018-9286