Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

On APP-decoding using BEAST

Författare

Summary, in English

Good approximations of code-symbol a-posteriori probabilities (APPs) are obtained using a list of the most likely codewords, instead of the whole code-book. This list is found by bidirectional efficient algorithm for searching code trees (BEAST), whose complexity is shown to be lower than of the known trellis-based algorithms

Publiceringsår

2004

Språk

Engelska

Sidor

345-345

Publikation/Tidskrift/Serie

International Symposium on Information Theory. ISIT 2004. Proceedings.

Dokumenttyp

Konferensbidrag

Ämne

  • Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering

Nyckelord

  • probability
  • decoding
  • maximum likelihood
  • AWGN channels
  • channel coding

Conference name

IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), 2004

Conference date

2004-06-27 - 2004-07-02

Conference place

Chicago, IL, United States

Status

Published

ISBN/ISSN/Övrigt

  • ISBN: 0-7803-8280-3