Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Dynamic covariation between gene expression and proteome characteristics.

In English

Författare

  • Mansour Taghavi Azar Sharabiani
  • Markku Siermala
  • Tommi O Lehtinen
  • Mauno Vihinen

Summary, in English

Cells react to changing intra- and extracellular signals by dynamically modulating complex biochemical networks. Cellular responses to extracellular signals lead to changes in gene and protein expression. Since the majority of genes encode proteins, we investigated possible correlations between protein parameters and gene expression patterns to identify proteome-wide characteristics indicative of trends common to expressed proteins.

Publiceringsår

2005

Språk

Engelska

Publikation/Tidskrift/Serie

BMC Bioinformatics

Volym

6

Dokumenttyp

Artikel i tidskrift

Förlag

BioMed Central (BMC)

Ämne

  • Bioinformatics and Systems Biology

Nyckelord

  • Proteome: classification
  • Oligonucleotide Array Sequence Analysis: methods
  • Lymphocyte Activation: genetics
  • Information Storage and Retrieval: methods
  • Gene Expression Profiling: methods
  • Drosophila melanogaster: genetics
  • Computational Biology: methods
  • B-Lymphocytes: physiology
  • Cell Cycle: genetics
  • Saccharomyces cerevisiae: genetics
  • Sequence Analysis
  • Protein: methods
  • Signal Transduction: genetics
  • T-Lymphocytes: physiology

Status

Published

ISBN/ISSN/Övrigt

  • ISSN: 1471-2105