Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Data analysis tools for uncertainty quantification of inverse problems

In English

Författare

  • L. Tenorio
  • Fredrik Andersson
  • M. de Hoop
  • P. Ma

Summary, in English

We present exploratory data analysis methods to assess inversion estimates using examples based on l(2)- and l(1)-regularization. These methods can be used to reveal the presence of systematic errors such as bias and discretization effects, or to validate assumptions made on the statistical model used in the analysis. The methods include bounds on the performance of randomized estimators of a large matrix, confidence intervals and bounds for the bias, resampling methods for model validation and construction of training sets of functions with controlled local regularity.

Publiceringsår

2011

Språk

Engelska

Publikation/Tidskrift/Serie

Inverse Problems

Volym

27

Issue

4

Dokumenttyp

Artikel i tidskrift

Förlag

IOP Publishing

Ämne

  • Mathematics

Status

Published

Forskningsgrupp

  • Harmonic Analysis and Applications

ISBN/ISSN/Övrigt

  • ISSN: 0266-5611