Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Generation of Sparse Jacobians for the Function Mock-Up Interface 2.0

In English

Författare

  • Johan Åkesson
  • Willi Braun
  • Petter Lindholm
  • Bernhard Bachmann

Summary, in English

Derivatives, or Jacobians, are commonly required by numerical algorithms. Access to accurate Jacobians often improves the performance and robustness of algorithms, and in addition, efficient implementation of Jacobian computations can reduce the over-all execution time. In this paper, we present methods for computing Jacobians in the context of the Functional Mock-up Interface (FMI), and Modelica. Two prototype implementations, in JModelica.org and OpenModelica are presented and compared in industrial benchmarks.

Publiceringsår

2012

Språk

Engelska

Sidor

185-196

Publikation/Tidskrift/Serie

Proceedings of the 9th International Modelica Conference

Dokumenttyp

Konferensbidrag

Förlag

The Modelica Association

Ämne

  • Control Engineering

Nyckelord

  • Functional Mock-up
  • Interface Analytic Jacobians
  • Automatic Differentiation
  • JModelica.org OpenModelica

Conference name

9th International Modelica Conference

Conference date

2012-09-03

Conference place

Munich, Germany

Status

Published

Projekt

  • LCCC

Forskningsgrupp

  • LCCC

ISBN/ISSN/Övrigt

  • ISBN: 978-91-7519-826-2