Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

A Low Complexity Soft-Output MIMO Decoding Algorithm

Författare

  • Zhan Guo
  • Peter Nilsson

Summary, in English

The K-best Schnoff-Euchner (KSE) decoding algorithm is shown to be capable of supporting soft-outputs for MIMO detection. A modified KSE (MKSE) decoding algorithm is further proposed to improve the performance of the soft-output KSE with minor modifications. Simulation results show that the proposed MKSE algorithm can approach near-optimal performance with lower complexity and is suitable for coded MIMO detection without iterations

Publiceringsår

2005

Språk

Engelska

Sidor

18-21

Publikation/Tidskrift/Serie

IEEE/Sarnoff Symposium on Advances in Wired and Wireless Communication, 2005

Dokumenttyp

Konferensbidrag

Ämne

  • Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering

Nyckelord

  • MIMO systems
  • signal detection
  • transmitting antennas
  • radio links receiving antennas
  • decoding
  • computational complexity

Conference name

IEEE/Sarnoff Symposium on Advances in Wired and Wireless Communication

Conference date

2005-04-18 - 2005-04-19

Conference place

Princeton, New Jersey, United States

Status

Published

Forskningsgrupp

  • Elektronikkonstruktion

ISBN/ISSN/Övrigt

  • ISBN: 0-7803-8854-2