Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Time-frequency image enhancement based on interference suppression in Wigner-Ville distribution

In English

Författare

Summary, in English

This paper proposes a time-frequency (t-f) image enhancement method for suppressing interference terms in the Wigner-Ville distribution. The proposed technique adapts the direction of the smoothing kernel locally at each t-f point, so that the smoothing kernel remains aligned with the ridges of the auto-terms. This local alignment of the smoothing kernel reduces cross-terms without degrading the energy concentration of auto-terms. The results indicate that the proposed time-frequency distribution outperforms other methods in terms of its ability to resolve close signal components.

Avdelning/ar

Publiceringsår

2016-10-01

Språk

Engelska

Sidor

80-85

Publikation/Tidskrift/Serie

Signal Processing

Volym

127

Dokumenttyp

Artikel i tidskrift

Förlag

Elsevier

Ämne

  • Signal Processing

Nyckelord

  • Directional Gaussian filter
  • Multi-component signals
  • Smoothing kernel
  • Time-frequency analysis
  • Time-frequency image enhancement
  • Wigner-Ville distribution

Status

Published

Forskningsgrupp

  • Statistical Signal Processing Group

ISBN/ISSN/Övrigt

  • ISSN: 0165-1684