Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Statistik: Regressionsanalys

Kurs • Grundnivå • 7,5 högskolepoäng

Hur påverkas priset på ett hus av närhet till en motorväg? Hus är ju olika stora och ligger på olika platser. I denna kurs får du lära dig hur man bygger regressionsmodeller som kan besvara den typen av frågor. Regressionsanalys är en av de viktigaste analysmetoderna inom statistik.
Alla utbildningstillfällen

Start

Vår 2026

Nivå

Grundnivå

Språk

Svenska

Studieort

Lund

Kurskod

STAG33

Alla utbildningstillfällen

Under kursen studerar du enkel linjär och multipel regression. Du kommer att lära dig hur modellerna skattas, vilka egenskaper skattningarna har och hur man kan dra slutsatser utifrån skattningarna. Stor vikt läggs vid att du ska lära dig validera modellerna. Detta sker främst med hjälp av grafiska analysmetoder. Du kommer att lära dig hur man kan hantera olika typer av avvikelser, t.ex. korrelerade feltermer.

Det är inte självklart i alla situationer vilka oberoende variabler som ska inkluderas i modellen. I vissa fall kan det vara väldigt många att välja på. Du får därför lära dig om val av oberoende variabler både med klassiska tekniker som t.ex. stegvis regression och modernare tekniker som t.ex. regularisering. Vidare kommer du att lära dig om korsvalidering, prediktiv förmåga samt konsekvenser av specifikationsfel.

Dessutom kommer du att få lära dig grunderna i matrisräkning.

Kurslitteratur

Litteraturlistan är preliminär och kan ändras fram till åtta veckor före kursstart.

Kurslitteratur STAG33 (PDF, ny flik)

Du får undervisning i form av föreläsningar, övningar, datorövningar och seminarier. 

Du examineras genom en skriftlig tentamen samt inlämningsuppgifter som du redovisar både skriftligen och muntligen. Här får du möjlighet att träna på att presentera resultat av statistiska analyser vilket är viktigt för en statistiker att kunna.

Regressionsanalys är en av de mest använda statistiska metoderna med många tillämpningsområden. Kursen utgör dessutom en mycket viktig grund för fortsatta studier i statistik.

Det finns inga tillfällen att söka till just nu

När ett tillfälle öppnas kommer du hitta den informationen här.

Tidigare antagningspoäng - Vårterminen 2026

21,56

Gymnasiebetyg - BI

Gymnasiebetyg - BII

1,55

Högskoleprovet - HP

11

Totalt antagna

Tidigare antagningspoäng - Vårterminen 2025

20,57

Gymnasiebetyg - BI

Gymnasiebetyg - BII

1,40

Högskoleprovet - HP

Folkhögskola - BF

14

Totalt antagna

Räcker inte poängen till?

Om dina antagningspoäng inte räcker till kan du behöva komplettera dessa. Du kan vända dig till en studievägledare så kan vi tillsammans prata om möjligheter som passar dig och dina förutsättningar.

Behörighet

Grundläggande behörighet samt STAA40 Statistik: Grundkurs eller STAA41 Statistik: Grundkurs 1 eller motsvarande.

Urval

Platserna fördelas enligt följande: Betyg 34%, Högskoleprov 34% och antal tidigare högskolepoäng vid sista anmälningsdag (upp till 165) 32%.

Avgiftsfritt för medborgare inom EU

Du som är medborgare i ett land inom EU/EES och Schweiz betalar inga anmälnings- eller studieavgifter.

Studieavgifter för medborgare utanför EU/EES/Schweiz

Totalt pris för programmet/kursen:
15 000 kr

Första betalningen:
15 000 kr

Medborgare i ett land utanför EU/EES och Schweiz måste betala studieavgifter.
Avgiften betalas i en omgång i förväg inför varje termin.

Anmälningsavgift för medborgare utanför EU/EES/Schweiz

Utöver program- eller kursavgiften behöver du betala en anmälningsavgift på 900 kr när du ansöker via UniversityAdmissions.se. Avgiften betalas en gång, oavsett hur många program eller kurser du söker till under kommande terminen. Avgiften måste betalas för att din ansökan ska bli komplett.

Kontakta oss

Studievägledare statistik

E-post: studievagledare@stat.lu.se

Telefon: +46 46 222 89 21