Tillämpad beräkningsvetenskap, Miljövetenskap - Masterprogram

Avancerade beräkningar blir ett allt viktigare inslag i både forskning och näringsliv. På detta masterprogram lär du dig studera olika komplexa naturvetenskapliga processer och hur beräkningsvetenskapen kan bidra till kunskapsutvecklingen i samhället. Några exempel på aktuella infallsvinklar är inom miljö- och klimatförändringar, klimatanpassning, biologisk mångfald och ekosystemtjänster, naturvård och kemikalierisker. Förutom kunskaper i beräkningsvetenskaplig teori lägger utbildningen stor vikt vid kunskap om de praktiska verktyg som används av yrkesverksamma inom området, och du tränar bland annat dina programmeringsfärdigheter.

Utbildningen förbereder dig för ett yrkesliv såväl inom akademin som i näringslivet. Masterprogrammet ger dig spetskunskap inom det beräkningsvetenskapliga området samtidigt som utbildningen har en tvärvetenskaplig karaktär. Du kommer att läsa flera kurser tillsammans med studenter från en annan inriktning än den du själv väljer, och det finns i det sammanhanget möjlighet att gemensamt genomföra projekt och examensarbete. Du läser också avancerade kurser inom miljövetenskap för att bygga vidare på dina ämneskunskaper från din kandidatexamen.

Du får även generella kunskaper och färdigheter av vikt för beräkningstunga yrken, exempelvis inom problemformulering, informationssökning, datahantering, men även vetenskapligt skrivande och presentationsteknik. Utbildningen har en stark forskningsanknytning. Du kommer att undervisas av internationellt välrenommerade forskare och få kontakt med många olika forskargrupper. Undervisningen är på engelska.

Programstruktur
Under det första året läser du sammanlagt en termin grundläggande kurser inom matematik, statistisk och programmering, vilket ger dig kunskap att genomföra projekt inom beräkningsvetenskap. Vidare fördjupar du dig inom tillämpad beräkningsvetenskap och miljövetenskap med kurser som bygger på din kandidatexamen.

Under det andra året fokuseras dina studier på modellering i beräkningsvetenskap samt reproducerbar dataanalys och statistisk inlärning. Inom de valbara delarna av utbildningen kan du exempelvis läsa kurser i ekosystemmodellering, Bayesianska metoder eller introduktion till artificiella neuronnätverk och djupinlärning. Under den sista terminen genomför du ett examensarbete.

Karriärmöjligheter
Efter examen finns det flera olika karriärvägar. Masterprogrammet ger dig en god bas för forskarutbildning inom flera naturvetenskapliga forskarutbildningsämnen, men programmet förbereder dig även för en yrkesbana inom industri och näringsliv. Du kan därmed också välja att arbeta utanför akademin och då hitta attraktiva jobb inom områden där det finns behov av att lösa naturvetenskapliga problem med hjälp av statistik, databehandling eller simuleringar, såväl inom industrin som i offentlig förvaltning och andra organisationer.