Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Statistik: Högdimensionell dataanalys

Kurs 7.5 högskolepoäng

Beskrivning

Många statistiska modeller försöker förklara hur en variabel relaterar till andra. I den här kursen får du lära dig hur man kan analysera flera variabler samtidigt, multivariat analys. Både hur de beror på andra variabler och hur de beror på varandra. Med den enorma mängd data som finns tillgänglig nuförtiden, t.ex. inom genetik, är det ofta så att antalet variabler är mycket större än antalet observationer. Detta kräver speciella tekniker som du kommer att lära dig i den här kursen.

Kursens innehåll

Kursen behandlar bland annat

  • matriser och multivariat normalfördelning
  • singulärvärdesuppdelning och dess geometriska tolkning
  • principalkomponentanalys inklusive dess funktionalformulering
  • faktoranalys
  • klusteranalys
  • prediktionssteori inklusive prediktion med högdimensionella prediktorer
  • penalised regression och prediktion
  • glesa matriser
  • linjär diskriminantanalys
  • storskalig inferens.

Efter kursen

Du kommer att kunna utföra egna analyser av multivariata och högdimensionella data och ha en god grund för vidare studier i statistik.

Öppen för anmälan

Alla utbildningstillfällen

Kontakt

Statistiska institutionen

Besöksadress
Tycho Brahes väg 1, 223 63 Lund

Postadress
Box 7080, 220 07 Lund

+46 46 222 89 21

http://www.stat.lu.se

Viktoria Svenby

Studievägledare

viktoria [dot] svenby [at] ics [dot] lu [dot] se

Pierre Carbonnier

Studievägledare

+46 46 222 89 06

pierre [dot] carbonnier [at] stat [dot] lu [dot] se

Behörighet & urval

Förkunskapskrav

90 hp i statistik, eller motsvarande.

Urval

Platserna fördelas enligt: Högskolepoäng (HPAV): 100 %.

Anmälan & antagning

Start Höstterminen 2024

Dagtid Lund, deltid 50%

På engelska

Studieperiod

1 november 2024 - 19 januari 2025

Ansökan

Öppen för sen anmälan

UrvalsgrupperHT 2023

Totalt antal antagna

Höstterminen 2023 - 12 st

- (streck) = ingen antagen i gruppen
* (stjärna) = alla antagna i gruppen

Tabellen visar lägsta meritkrav/poäng på högskoleprovet som krävdes för aktuell termin. Siffrorna varierar beroende på bland annat antal sökande och antal platser. Läs mer om antagningspoäng.

Dagtid Lund, deltid 50%

På engelska

Studieperiod

1 november 2024 - 19 januari 2025

Ansökan

Kan enbart ansökas som en del av ett kurspaket.

Anmäl dig via antagning.se

Du anmäler dig till våra kurser och program på Antagning.se. Där kan du sedan följa din anmälan och kontrollera att dina meriter registrerats. Det är även där du loggar in för att svara på ditt antagningsbesked.

Läs mer om anmälan och antagning samt sista anmälningsdag på våra Studera-sidor

Antagning.se


Sen anmälan

Efter sista anmälningsdag stänger anmälan till alla utbildningar. De kurser och program som har platser kvar efter första urvalet kan öppna för sen anmälan efter att de första antagningsbeskeden publicerats. Dessa utbildningar är då märkta ”Öppen för sen anmälan” på Antagning.se. Detta gäller anmälan till vår-, sommar- och hösttermin.

Läs mer om sen anmälan här

Gör en sen anmälan på Antagning.se

Anmälnings- och studieavgifter för medborgare utanför EU/EES

Avgifterna gäller alltså inte dig som är medborgare i Sverige, något annat EU- eller ESS-land eller Schweiz. Läs vidare på https://antagning.se/sv/studier-pa-hogskoleniva/anmalnings--och-studieavgifter/

Anmälningsavgiften är 900 kronor. Studieavgiften för Statistik: Högdimensionell dataanalys är 16 875 SEK.