Javascript är avstängt eller blockerat i din webbläsare. Detta kan leda till att vissa delar av vår webbplats inte fungerar som de ska. Sätt på javascript för optimal funktionalitet och utseende.

Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versionerna av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Maskininlärning, system och reglerteknik - Masterutbildning

Program 120 högskolepoäng · 2 år · Masterexamen

The amount of available data in the world is exploding and advanced algorithms are used to extract information for use in different applications such as self-driving cars, optimised manufacturing, improved healthcare and more energy-efficient systems. The Master’s programme in Machine Learning, Systems and Control prepares students for a flexible future-proof career within this general area where advanced algorithms are used to analyse large datasets in a wide range of applications combining methods of statistical analysis, mathematics, signal processing, image analysis and control theory. Demand for experts with such knowledge is growing, meaning an optimistic job market for graduates.

The programme is a result of collaboration between the departments of Mathematics, Automatic Control, Computer Science and Electrical and Information Technology at Lund University.

Lund University has excellent resources and can offer students the opportunity to learn from world-leading researchers. Research and education are closely linked, and the four involved departments have a long tradition of successful cooperation within education and research. All of our teachers have PhD’s or higher and are actively engaged in research.

You will have some freedom to choose courses fitting your personal interest and can choose between two tracks with slightly different compulsory courses and a set of elective courses facilitating a preference towards e.g. machine learning, control systems, image analysis, artificial intelligence, robotics. The courses included in the programme are kept to a high international standard. The programme features both theoretical and practical learning, as well as group assignments and presentations.

In addition to courses, all of our students undertake a research project for their Master’s thesis. The project can be done either in cooperation with industry or be of an academic nature and can be carried out either locally or abroad. Located next to the engineering faculty there is a lively science park, Ideon, with a long tradition of innovations within software, internet of things, telecommunication, energy and new materials.

Career prospects

A Master of Science in Machine Learning, Systems and Control provides students with a solid base for a career in both industry and academia and the necessary skills for both research and development in different areas of industry. The programme also provides a good foundation for PhD studies in the field. The surrounding region is home to a number of global brands such as Sony, Ericsson, Axis. Other companies with operations close to Lund University include Volvo, DB Schneider, Tetra Pak, and ARM Sweden. A large proportion of our engineering students start working with these companies directly after graduation or create their own startup company, sometimes with the help of Venture Lab business incubator. Within the near future, there will be two large-scale European and international research centres – ESS and MAX IV – offering even more exciting opportunities for our students.

Stängd för anmälan

Alla utbildningstillfällen

Kontakt

Programme Directors:
Mikael Nilsson and
Bo Bernhardsson
International Master Coordinator:
Sabine Richardson, E-mail: msc [dot] mlsc [at] lth [dot] lu [dot] se

Behörighet & urval

Förkunskapskrav

Avlagd examen med inriktning mot naturvetenskap, teknik, matematik eller motsvarande. Den sökande måste ha fullgjort kurser i matematik (linjär algebra, en- och flerdimensionell analys, transformer och linjära system) motsvarande minst30 högskolepoäng samt ha fullgjort en kurs i matematisk statistik, en kurs i dataprogrammering eller datateknik och en kurs i reglerteknik. Engelska 6.

Urval

Urvalet baseras på akademiska meriter och på ett personligt brev.

Anmälan & antagning

Start Höstterminen 2021

Dagtid Lund, heltid 100%

På engelska

Studieperiod

30 augusti 2021 - 11 juni 2023

Ansökan

Stängd för anmälan

Anmäl dig via antagning.se

Du anmäler dig till våra kurser och program på Antagning.se. Där kan du sedan följa din anmälan och kontrollera att dina meriter registrerats. Det är även där du loggar in för att svara på ditt antagningsbesked.

Läs mer om anmälan och antagning samt sista anmälningsdag på våra Studera-sidor

Antagning.se


Sen anmälan

Efter sista anmälningsdag stänger anmälan till alla utbildningar. De kurser och program som har platser kvar efter första urvalet kan öppna för sen anmälan efter att de första antagningsbeskeden publicerats. Dessa utbildningar är då märkta ”Öppen för sen anmälan” på Antagning.se. Detta gäller anmälan till vår-, sommar- och hösttermin.

Läs mer om sen anmälan här

Gör en sen anmälan på Antagning.se

Anmälnings- och studieavgifter för medborgare utanför EU/EES

Avgifterna gäller alltså inte dig som är medborgare i Sverige, något annat EU- eller ESS-land eller Schweiz. Läs vidare på https://antagning.se/sv/studier-pa-hogskoleniva/anmalnings--och-studieavgifter/

Anmälningsavgiften är 900 kronor. Studieavgiften för Maskininlärning, system och reglerteknik - Masterutbildning är 290 000 SEK.

Viktig information till dig som ska söka ett program på avancerad nivå (master eller magister)

När du söker till ett masterprogram kan det finnas särskilda instruktioner eller extra dokument som ska skickas in med ansökan. För att vara säker på att din ansökan blir komplett, vill vi att du även läser den mer specifika ansökningsinformationen på programsidan på vår internationella webbplats. Det är till exempel vanligt att du ombeds skicka in ett statement of purpose, ett CV eller ett rekommendationsbrev.
 
Läs detaljerade instruktioner om att ansöka till master