BERN02. Kursens övergripande mål är att låta studenterna arbeta med och kombinera två
områden för dataanalys inom beräkningsvetenskap: reproducerbara arbetsflöden och
statistisk inlärning. Detta inbegriper att kunna skapa rapporter där
programmeringskod, resultat och rapporttext kombineras i samma dokument,
tillämpat på ett urval av vanliga metoder i statistisk parametrisk modellering och
maskininlärning. Kursen introducerar grundläggande principer för reproducerbara och interoperabla
arbetsflöden med ett tydligt fokus på tillämpning. Studenter får en översikt i import,
transformering och visualisering av data, där verklighetstrogna data förbereds för
analys i elektroniska ”notebooks”. Dessa elektroniska ”notebooks” använder verktyg
för ”literate programming”, analytiska arbetsflöden och versionshantering.