Statistik: Avancerad maskininlärning
Kurs 7.5 högskolepoäng
Beskrivning
Maskininlärning handlar om statistiska prediktioner som förbättras genom erfarenhet; modellen lär och anpassar sig allt eftersom nya data blir tillgängliga.
I denna kurs får du lära dig maskininlärningsmetoder som är relevanta för tillämpningar inom företags- och nationalekonomi. Kursen utgör en fortsättning på STAN51 Maskininlärning ur ett regressionsperspektiv.
Kursens innehåll
Några av delmomenten i kursen är bootstrapmetoder, ensemblemetoder såsom boosting och slumpskogar, metoder för oövervakad inlärning såsom principalkomponentanalys och klustermetoder, samt tillämpningar av maskininlärningsmetoder på problem som är relevanta inom företags- och nationalekonomi, såsom kausal- och textanalys. Du kommer att få varva teoristudier med empiriska tillämpningar inom företags- och nationalekonomi. Vid de empiriska tillämpningarna används mjukvaruprogrammet R.
Efter kursen
Du kommer efter att ha läst den här kursen ha god kunskap om maskininlärning. Vill du fördjupa dig ännu mer är du behörig att läsa STAN47 Deep learning och metoder för artificiell intelligens.
Kursplan
Stängd för anmälan
Alla utbildningstillfällenKontakt
Statistiska institutionen
Besöksadress
Tycho Brahes väg 1, 223 63 Lund
Postadress
Box 7080, 220 07 Lund
+46 46 222 89 21
Pierre Carbonnier
Studievägledare
+46 46 222 89 06
pierre [dot] carbonnier [at] stat [dot] lu [dot] se
Behörighet & urval
Förkunskapskrav
90 hp i statistik varav minst 7,5 högskolepoäng regressionsanalys eller ekonometri samt STAN51 Statistik: Maskininlärning ur ett regressionsperspektiv, eller motsvarande.
Urval
Anmälan & antagning
Start Höstterminen 2023
Dagtid Lund, deltid 50%
På engelska
Studieperiod
27 oktober 2023 - 14 januari 2024
Ansökan
Stängd för anmälan
| Urvalsgrupper | HT 2023 |
|---|
Totalt antal antagna
Höstterminen 2023 - 11 st
- (streck) = ingen antagen i gruppen
* (stjärna) = alla antagna i gruppen
Tabellen visar lägsta meritkrav/poäng på högskoleprovet som krävdes för aktuell termin. Siffrorna varierar beroende på bland annat antal sökande och antal platser. Läs mer om antagningspoäng.
Dagtid Lund, deltid 50%
På engelska
Studieperiod
27 oktober 2023 - 14 januari 2024
Ansökan
Kan enbart ansökas som en del av ett kurspaket.
Anmäl dig via antagning.se
Du anmäler dig till våra kurser och program på Antagning.se. Där kan du sedan följa din anmälan och kontrollera att dina meriter registrerats. Det är även där du loggar in för att svara på ditt antagningsbesked.
Läs mer om anmälan och antagning samt sista anmälningsdag på våra Studera-sidor
Sen anmälan
Efter sista anmälningsdag stänger anmälan till alla utbildningar. De kurser och program som har platser kvar efter första urvalet kan öppna för sen anmälan efter att de första antagningsbeskeden publicerats. Dessa utbildningar är då märkta ”Öppen för sen anmälan” på Antagning.se. Detta gäller anmälan till vår-, sommar- och hösttermin.
Anmälnings- och studieavgifter för medborgare utanför EU/EES
Avgifterna gäller alltså inte dig som är medborgare i Sverige, något annat EU- eller ESS-land eller Schweiz. Läs vidare på https://antagning.se/sv/studier-pa-hogskoleniva/anmalnings--och-studieavgifter/
Anmälningsavgiften är 900 kronor. Studieavgiften för Statistik: Avancerad maskininlärning är 15 000 SEK.