Beräkningsvetenskap: Osäkerhetskvantifiering och datadriven modellering
Kurs 7.5 högskolepoäng
Beskrivning
Kursen är en valbar kurs på avancerad nivå som kan ingå i en naturvetenskaplig masterexamen i beräkningsvetenskap, tillämpad beräkningsvetenskap eller matematik med inriktning mot numerisk analys. Kursen kan även ges som en fristående kurs. Kursens övergripande mål är att studenterna tillägnar sig grundläggande kunskaper om numeriska metoder för osäkerhetskvantifiering och relevant datadriven modellering inom beräkningsvetenskap. Detta inkluderar överföring av osäkerhet från indata till svar, invers parameteruppskattning genom Bayesianska tillvägagångssätt, surrogatmodellering för att accelerera simuleringar av flera frågor samt integrering av observerad data i dynamiska modeller.
Kursen behandlar:
- Viktiga begrepp inom osäkerhetskvantifiering (UQ), såsom verifiering vs. validering, påträngande vs. icke-påträngande, och framåt vs. inverterad UQ
- Numerisk diskretisering för partiella differentialekvationer med slumpmässiga parametrar: stokastisk Galerkin och stokastisk kollokation
- Bayesiansk inferens och dess tillämpningar på parameteruppskattning
- Provtagningstekniker: Monte Carlo och viktighetsprovtagning
- Gaussiska processer för surrogatmodellering
- Grunderna i projektionsbaserad och datadriven modellreduktion
- Dataassimilering med Kalmanfilter
Kursplan
Öppnas för anmälan
2025-09-15
Kontakt
Matematik (naturvetenskapliga fakulteten)
Besöksadress
Sölvegatan 18A, 223 62 Lund
Postadress
Box 118, 221 00 Lund
Behörighet & urval
Förkunskapskrav
För tillträde till kursen krävs Engelska 6/b och minst 90 hp i naturvetenskapliga eller tekniska studier, varav minst 45 hp ska vara i matematik och/eller numerisk analys, inklusive kunskaper motsvarande kurserna NUMA01 Beräkningsprogrammering med Python, 7,5 hp, MASA02 Matematisk statistik: Grundkurs, 15 hp, och NUMN32 Numeriska metoder för differentialekvationer, 7,5 hp.
Urval
Anmälan & antagning
Start Vårterminen 2025
Dagtid Lund, deltid 50%
På engelska
Studieperiod
24 mars 2025 - 8 juni 2025
Ansökan
Stängd för anmälan
| Urvalsgrupper | VT 2025 |
|---|
Totalt antal antagna
Vårterminen 2025 - 10 st
- (streck) = ingen antagen i gruppen
* (stjärna) = alla antagna i gruppen
Tabellen visar lägsta meritkrav/poäng på högskoleprovet som krävdes för aktuell termin. Siffrorna varierar beroende på bland annat antal sökande och antal platser. Läs mer om antagningspoäng.
Start Vårterminen 2026
Dagtid Lund, deltid 50%
På engelska
Studieperiod
23 mars 2026 - 7 juni 2026
Ansökan
Öppnas för anmälningar 2025-09-15
Anmäl dig via antagning.se
Du anmäler dig till våra kurser och program på Antagning.se. Där kan du sedan följa din anmälan och kontrollera att dina meriter registrerats. Det är även där du loggar in för att svara på ditt antagningsbesked.
Läs mer om anmälan och antagning samt sista anmälningsdag på våra Studera-sidor
Sen anmälan
Efter sista anmälningsdag stänger anmälan till alla utbildningar. De kurser och program som har platser kvar efter första urvalet kan öppna för sen anmälan efter att de första antagningsbeskeden publicerats. Dessa utbildningar är då märkta ”Öppen för sen anmälan” på Antagning.se. Detta gäller anmälan till vår-, sommar- och hösttermin.
Anmälnings- och studieavgifter för medborgare utanför EU/EES
Avgifterna gäller alltså inte dig som är medborgare i Sverige, något annat EU- eller ESS-land eller Schweiz. Läs vidare på https://antagning.se/sv/studier-pa-hogskoleniva/anmalnings--och-studieavgifter/
Anmälningsavgiften är 900 kronor. Studieavgiften för Beräkningsvetenskap: Osäkerhetskvantifiering och datadriven modellering är 21 250 SEK.