Avancerade beräkningar blir ett allt viktigare inslag i både forskning och näringsliv. På detta masterprogram lär du dig studera olika komplexa kemiska processer och hur beräkningsvetenskapen kan bidra till kunskapsutvecklingen i samhället. Några exempel på aktuella infallsvinklar är inom miljö- och klimatförändringar, klimatanpassning, naturvård och kemikalierisker, biologisk mångfald och ekosystemtjänster. Förutom kunskaper i beräkningsvetenskaplig teori lägger utbildningen stor vikt vid kunskap om de praktiska verktyg som används av yrkesverksamma inom området, och du tränar bland annat dina programmeringsfärdigheter.

Utbildningen förbereder dig för ett yrkesliv såväl inom akademin som i näringslivet. Masterprogrammet ger dig spetskunskap inom det beräkningsvetenskapliga området samtidigt som utbildningen har en tvärvetenskaplig karaktär. Du kommer att läsa flera kurser tillsammans med studenter från en annan inriktning än den du själv väljer, och det finns i det sammanhanget möjlighet att gemensamt genomföra projekt och examensarbete. Du läser också avancerade kurser inom kemi för att bygga vidare på dina ämneskunskaper från din kandidatexamen.

Du får även generella kunskaper och färdigheter av vikt för beräkningstunga yrken, exempelvis inom problemformulering, informationssökning, datahantering, men även vetenskapligt skrivande och presentationsteknik. Utbildningen har en stark forskningsanknytning. Du kommer att undervisas av internationellt välrenommerade forskare och få kontakt med många olika forskargrupper. Undervisningen är på engelska.

Programstruktur

Inledningsvis studerar du molekylära drivkrafter och kemisk bindning. Kursen inkluderar bland annat (bio)kemisk dataanalys med hjälp av pythonprogrammering, och det ingår även beräkningsrelevanta delar, såsom kvantmekanik, statistisk termodynamik, spektroskopi och intermolekylär växelverkan inklusive datorlab. Därefter läser du matematik för naturvetare 2. Under första delen av vårterminen rekommenderas fördjupningskurser i statistisk termodynamik och molekylsimulering samt molekylär kvantkemi. Sedan studerar du biostatistik samt beräkningsprogrammering med python.

Under det andra året läser du obligatoriska generella kurser i modellering i beräkningsvetenskap och reproducerbar dataanalys och statistisk inlärning, samt tillämpade kurser i modellering av kemiska system och bearbetning och analys av kemiska data[LBB1] . Den sista terminen genomför du ett examensarbete.