Meny

Javascript verkar inte påslaget? - Vissa delar av Lunds universitets webbplats fungerar inte optimalt utan javascript, kontrollera din webbläsares inställningar.
Du är här

Statistik: Visualisering av data

Kurs 4 högskolepoäng
Hur skapar man snygga och kommunikativa diagram? En bild säger ju mer än 1000 ord. På den här kursen får du både teoretiskt och praktiskt lära dig grunderna för man kan visualisera data.

Kursens innehåll

På kursen kommer du att få lära dig teorin Grammar of Graphics för hur diagram och visualiseringar är uppbyggda. Du kommer också att få lära dig att själv skapa visualiseringar med hjälp av programmet R och paketet ggplot2. En central del av att skapa visualiseringar handlar om att göra val. Genom dina val kan du göra en visualisering mer eller mindre lätt att tolka och också framhäva olika aspekter av data. Ett viktigt moment på kursen är därför att granska visualiseringar av andra kursdeltagare.

Moment som tas upp på kursen är bland annat

  • Introduktion till R och ggplot2
  • Färgval, symboler, skalor och perspektiv (2D, 3D)
  • Summering och abstraktion (många observationer)
  • Interaktiva visualiseringar
  • Kartor och spatiala data
  • Visualisering av statistiska modeller

Efter kursen

Att kunna skapa högkvalitativa diagram och visualiseringar har du glädje av inom nästan alla yrken.

 

Mer om utbildningen hittar du på http://www.stat.lu.se/en/education/courses/stae04_data_visualisation

Kontakt

Statistiska institutionen
Tycho Brahes väg 1, 223 63 Lund
Box 7080, 220 07 Lund
+46 46 222 89 21

Pierre Carbonnier

Studievägledare

+46 46 222 89 06

pierre [dot] carbonnier [at] stat [dot] lu [dot] se

Anmäl dig på antagning.se

Gå in på antagning.se och skriv "Statistik: Visualisering av data", i den gröna sökrutan.

Behörighet & urval

Förkunskapskrav

Grundläggande samt STAA31 Statistik: Grundkurs 1 eller STAA36 Statistik: Affärsanalysens grunder, eller motsvarande.

Urval

Platserna fördelas enligt: Betyg: 34 %, Högskoleprov: 34 %, Akademiska meriter (APGR): 32 %.

Anmälan & antagning

Alla utbildningstillfällen

Start Höstterminen 2020

Studieperiod

Ansökan

Blandad undervisningstid Lund, halvtid 25%

På engelska, distansutbildning

2 november 2020 - 17 januari 2021

Ordinarie anmälningstid har gått ut.

Du anmäler dig till våra kurser och program på Antagning.se. Där kan du sedan följa din anmälan och kontrollera att dina meriter registrerats. Det är även där du loggar in för att svara på ditt antagningsbesked.

Läs mer om anmälan och antagning samt sista anmälningsdag på våra Studera-sidor

Antagning.se

Sen anmälan

Efter sista anmälningsdag stänger anmälan till alla utbildningar. De kurser och program som har platser kvar efter första urvalet kan öppna för sen anmälan efter att de första antagningsbeskeden publicerats. Dessa utbildningar är då märkta ”Öppen för sen anmälan” på Antagning.se. Detta gäller anmälan till vår-, sommar- och hösttermin.

Läs mer om sen anmälan här

Gör en sen anmälan på Antagning.se

 

 

 

Anmälnings- och studieavgifter för medborgare utanför EU/EES

Avgifterna gäller alltså inte dig som är medborgare i Sverige, något annat EU- eller ESS-land eller Schweiz. Läs vidare på https://www.antagning.se/sv/Ta-reda-pa-mer-/Anmalnings--och-studieavgifter/

Anmälningsavgiften är 900 kronor. Studieavgiften för Statistik: Visualisering av data är 6 667 SEK.

Box 117, 221 00 LUND
Telefon 046-222 00 00 (växel)
Telefax 046-222 47 20
lu [at] lu [dot] se

Fakturaadress: Box 188, 221 00 LUND
Organisationsnummer: 202100-3211
Om webbplatsen