Javascript är avstängt eller blockerat i din webbläsare. Detta kan leda till att vissa delar av vår webbplats inte fungerar som de ska. Sätt på javascript för optimal funktionalitet och utseende.

Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Statistik: Visualisering av data

Kurs 4 högskolepoäng

Beskrivning

Hur skapar man snygga och kommunikativa diagram? En bild säger ju mer än 1000 ord. På den här kursen får du både teoretiskt och praktiskt lära dig grunderna för man kan visualisera data.

Kursens innehåll

På kursen kommer du att få lära dig teorin Grammar of Graphics för hur diagram och visualiseringar är uppbyggda. Du kommer också att få lära dig att själv skapa visualiseringar med hjälp av programmet R och paketet ggplot2. En central del av att skapa visualiseringar handlar om att göra val. Genom dina val kan du göra en visualisering mer eller mindre lätt att tolka och också framhäva olika aspekter av data. Ett viktigt moment på kursen är därför att granska visualiseringar av andra kursdeltagare.

Moment som tas upp på kursen är bland annat

  • Introduktion till R och ggplot2
  • Färgval, symboler, skalor och perspektiv (2D, 3D)
  • Summering och abstraktion (många observationer)
  • Interaktiva visualiseringar
  • Kartor och spatiala data
  • Visualisering av statistiska modeller

Efter kursen

Att kunna skapa högkvalitativa diagram och visualiseringar har du glädje av inom nästan alla yrken.

 

Mer om utbildningen hittar du på http://www.stat.lu.se/en/education/courses/stae04_data_visualisation

Öppen för anmälan

Alla utbildningstillfällen

Kontakt

Statistiska institutionen

Besöksadress
Tycho Brahes väg 1, 223 63 Lund

Postadress
Box 7080, 220 07 Lund

+46 46 222 89 21

http://www.stat.lu.se

Pierre Carbonnier

Studievägledare

+46 46 222 89 06

pierre [dot] carbonnier [at] stat [dot] lu [dot] se

Behörighet & urval

Förkunskapskrav

Grundläggande samt STAA31 Statistik: Grundkurs 1 eller STAA36 Statistik: Affärsanalysens grunder, eller motsvarande.

Urval

Platserna fördelas enligt: Betyg: 34 %, Högskoleprov: 34 %, Akademiska meriter (APGR): 32 %.

Anmälan & antagning

Start Vårterminen 2021

Blandad undervisningstid Lund, deltid 25%

På engelska, distansutbildning

Antal träffar:
0 av vilka 0 är obligatoriska

Studieperiod

24 mars 2021 - 6 juni 2021

Ansökan

Stängd för anmälan

UrvalsgrupperVT 2021
Gymnasiebetyg utan komplettering (BI)*
Gymnasiebetyg med komplettering (BII)*
Folkhögskolebetyg (BF)-
Högskoleprovet (HP)*
Akademiska poäng på grundnivå (APGR)*

Totalt antal antagna

Vårterminen 2021 - 77 st

- (streck) = ingen antagen i gruppen
* (stjärna) = alla antagna i gruppen

Tabellen visar lägsta meritkrav/poäng på högskoleprovet som krävdes för aktuell termin. Siffrorna varierar beroende på bland annat antal sökande och antal platser. Läs mer om antagningspoäng.

Start Höstterminen 2021

Blandad undervisningstid Lund, deltid 25%

På engelska, distansutbildning

Antal träffar:
0 av vilka 0 är obligatoriska

Studieperiod

30 augusti 2021 - 29 oktober 2021

Ansökan

Öppen för sen anmälan

Anmäl dig via antagning.se

Du anmäler dig till våra kurser och program på Antagning.se. Där kan du sedan följa din anmälan och kontrollera att dina meriter registrerats. Det är även där du loggar in för att svara på ditt antagningsbesked.

Läs mer om anmälan och antagning samt sista anmälningsdag på våra Studera-sidor

Antagning.se


Sen anmälan

Efter sista anmälningsdag stänger anmälan till alla utbildningar. De kurser och program som har platser kvar efter första urvalet kan öppna för sen anmälan efter att de första antagningsbeskeden publicerats. Dessa utbildningar är då märkta ”Öppen för sen anmälan” på Antagning.se. Detta gäller anmälan till vår-, sommar- och hösttermin.

Läs mer om sen anmälan här

Gör en sen anmälan på Antagning.se

Anmälnings- och studieavgifter för medborgare utanför EU/EES

Avgifterna gäller alltså inte dig som är medborgare i Sverige, något annat EU- eller ESS-land eller Schweiz. Läs vidare på https://antagning.se/sv/studier-pa-hogskoleniva/anmalnings--och-studieavgifter/

Anmälningsavgiften är 900 kronor. Studieavgiften för Statistik: Visualisering av data är 6 667 SEK.