Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Superpolynomial growth in the number of attractors in Kauffman networks

In English

Författare

Summary, in English

The Kauffman model describes a particularly simple class of random Boolean networks. Despite the simplicity of the model, it exhibits complex behavior and has been suggested as a model for real world network problems. We introduce a novel approach to analyzing attractors in random Boolean networks, and applying it to Kauffman networks we prove that the average number of attractors grows faster than any power law with system size.

Publiceringsår

2003

Språk

Engelska

Publikation/Tidskrift/Serie

Physical Review Letters

Volym

90

Issue

9

Dokumenttyp

Artikel i tidskrift

Förlag

American Physical Society

Ämne

  • Biophysics
  • Zoology

Status

Published

ISBN/ISSN/Övrigt

  • ISSN: 1079-7114